Monday, December 17, 2007

UJI VALIDITAS DAN UJI RELIABILITAS

UJI VALIDITAS

Uji validitas menunjukan sejauh mana ketepatan dan kecermatan suatu alat ukur dalam melakukan fungsi pengukurannya. Untuk mencari validitas instrument, peneliti melakukan uji product moment dari pearson. Bila korelasi antar skor item pertanyaan dengan skor total ini signifikan menurut statistic, maka dapat dikatakan alat ukur tersebut mempunyai validitas konstrak.


UJI RELIABILITAS

Untuk mengukur reliabilitas, peneliti menggunakan formula reliabilitas alpha dengan tehnik belah dua. Tehnik ini membelah pertanyaan yang valid menjadi 2 yaitu belahan pertanyaan bernomor ganjil dan bernomor genap. Pertanyaan-pertanyaan pada masing-masing belahan menjadi skor total y.

UJI NORMALITAS DATA

FUNGSI UJI NORMALITAS DATA UNTUK MELIHAT DATA BERDISTRIBUSI NORMAL ATAU TIDAK (HOMOGENITAS DATA)
SESUAI DENGAN TEORI GAUSSIAN MENGATAKAN BAHWA APABILA DATA NORMAL MAKA :
  • 68,79% RESPONDEN TERSEBAR PADA NILAI RATA-RATA + 1 SD
  • 95% RESPONDEN TERSEBAR PADA NILAI RATA-RATA + 2 SD
  • 99% RESPONDEN TERSEBAR PADA NILAI RATA-RATA + 3 SD
KEGUNAAN NORMALITAS DATA DALAM ANALISA INFERENSIAL ADALAH UNTUK MENENTUKAN UJI STATISTIK YANG COCOK. JIKA DATA NORMAL MAKA MENGGUNAKAN UJI STATISTIK PARAMETRIK SEBALIKNYA JIKA DATA TIDAK NORMAL MAKA MENGGUNAKAN UJI STATISTIK NON PARAMETRIK
UJI NORMALITAS DATA HANAY DIGUNAKAN UNTUK VARIABEL NUMERIK DENGAN SKALA DATANYA INTERVAL MAUPUN RASIO

ANALISA DESKRIPTIF VARIABEL KATEGORIK
  • FUNGSI ANALISA DESKRIPTIF ADALAH UNTUK MENGETAHUI KARAKTERISTIK VARIABEL (BIASANYA DIMASUKKAN DALAM ANALISA UNIVARIAT)
  • ANALISA DESKRIPTIF VARIABEL KATEGORIK DENGAN MENGGUNAKAN NILAI DISTRIBUSI FREKUENSI DARI MASING-MASING KATEGORIK


ANALISA DESKRIPTIF VARIABEL NUMERIK
UNTUK MENGGAMBARKAN VARIABEL NUMERIK DENGAN SKALA DATA INTERVAL DAN RASIO DIGUNAKAN DUA NILAI YAITU CENTRL TENDENCY (MEAN, MEDIA, MODUS) DAN NILAI DISPERSI (SD, RANGE, MIN, MAX)
MENGGUNAKAN NILAI MEAN DAN SD APABILA DATA BERDISTRIBUSI NORMAL
MENGGUNAKAN NILAI MEDIAN, MAX, MIN APABILA BERDISTRIBUSI TIDAK NORMAL.